Initiating
← Back to Projects

CERDAS (Cek Evaluasi Rata-rata Data Analisis SNBT)

2026

Platform prediksi kelulusan SNBT berbasis AI yang terintegrasi dengan data PDDikti untuk menganalisis peluang masuk Perguruan Tinggi Negeri secara real-time.

View Repository
CERDAS (Cek Evaluasi Rata-rata Data Analisis SNBT)

Tech Stack

Next.js 14 Groq SDK (LLaMA 3.1) Tailwind CSS NextAuth.js PDDikti API

The Problem

Saat musim pendaftaran kuliah tiba, banyak pejuang PTN yang merasa kebingungan untuk mengukur kemampuan mereka. Sebagian besar kalkulator skor TryOut yang tersedia di internet hanya memberikan angka mentah tanpa memberikan analisis yang mendalam mengenai peluang kelulusan di program studi tujuan. Calon mahasiswa membutuhkan alat bantu yang dinamis, aman, dan mampu memberikan rekomendasi berbasis data yang akurat agar tidak salah mengambil strategi.

The Solution

Berawal dari hasil gabut memanfaatkan kecerdasan buatan, saya mengembangkan CERDAS (Cek Evaluasi Rata-rata Data Analisis SNBT). Ini bukan sekadar kalkulator skor biasa, melainkan platform prediksi kelulusan yang terintegrasi dengan AI untuk menganalisis skor TryOut pengguna secara real-time.

Platform ini dirancang dengan antarmuka modern (Full Dark Mode) yang nyaman digunakan, serta dilengkapi sistem keamanan ketat untuk menjaga keaslian data dan stabilitas server saat diakses banyak pengguna.

Tech Stack & Architecture

Untuk membangun sistem ini, saya mengintegrasikan beberapa teknologi terkini:

  • Frontend & Router: Next.js 14 (App Router) dikombinasikan dengan Tailwind CSS untuk tampilan yang responsif dan estetik.
  • Artificial Intelligence: Groq SDK dengan model LLaMA 3.1 untuk memproses analisis peluang kelulusan secara instan dan cerdas.
  • Data Source: Integrasi PDDikti API & Wikipedia guna menarik data Universitas dan Program Studi di seluruh Indonesia secara dinamis.
  • Authentication: NextAuth.js (Login via Google) untuk memastikan data riwayat pengguna tersimpan dengan aman.
  • Security: Implementasi Rate Limiting dan Input Sanitization guna mencegah serangan spam serta bahaya prompt injection.

Open Source & Contribution

Proyek ini sepenuhnya bersifat open-source. Jika kawan-kawan menemukan kekurangan atau bug, silakan lakukan fork pada repository GitHub saya. Dukungan berupa star atau kontribusi langsung untuk mengembangkan alat ini bersama-sama akan sangat saya apresiasi.

Semoga bermanfaat buat pejuang PTN atau sekadar referensi belajar!